Agent introspection: почему агент сделал именно так

## Что это Vision: visualizer для agent-decision-tree. После каждого action agent объясняет: «я выбрал этот tool, потому что X. Альтернатива была Y, но Z». Это меняет «black box agent» в «transparent reasoning». Что входит: - Recording всех intermediate steps (tool-calls, thoughts, reasoning chains) - Visualization: agent-trace как timeline - «Why did you do this?» button: agent re-explains specific decision - Counterfactual: «что было бы, если не tool-X, а tool-Y?» - Confidence scores на каждом шаге - Eval-mode: «было ли это оптимальное решение?» - Export как trace JSON для third-party анализа ## Зачем Доверие к agent растёт, когда вы понимаете «почему». Без introspection agent — magic box, и юзер либо слепо верит, либо panics. С introspection — это инструмент, который аргументирует. Особенно critical для high-stakes решений (финансы, healthcare, legal). ## Источники вдохновения - [Siddhant-K-code/agent-trace](https://github.com/Siddhant-K-code/agent-trace) - [jayparikh/agentviz](https://github.com/jayparikh/agentviz) - [hijohnnylin/neuronpedia](https://github.com/hijohnnylin/neuronpedia)